Наука и изобретения


  • administrators

    Интересные новости


  • administrators

    Летающее такси компании Volocopter совершило первый беспилотный полет в условиях города
    alt text
    Город Дубай известен не только как место, где сейчас находится самый высокий в мире небоскреб.

    Правительство Объединенных Арабских Эмиратов и администрация концентрируют в этом городе все самые новые технологии, основанные на последних достижениях науки и техники, пытаясь превратить его город будущего, словно сошедший с экрана какого-нибудь научно-фантастического фильма. К этим технологиям можно отнести роботов-полицейских, автомобили-роботы и транспортную систему Hyperloop, а в недалеком будущем в Дубайе начнет функционировать служба автоматических летающих такси. И в рамках подготовки к этому событию электрический двухместный летательный аппарат Volocopter с 18 роторами, который и будет использоваться в качестве такси, совершил первый полет в автоматическом режиме, пишут novostiit

    О компании Volocopter и о разрабатываемом ее специалистами электрическом летательном аппарате мы впервые услышали в 2013 году. После успешного проведения ряда испытательных полетов эта компания собрала достаточно внушительную сумму инвестиций, которые позволили ей продолжать работу. Электрический летательный аппарат Volocopter предназначен для осуществления перевозки по воздуху двух пассажиров. Энергии в его аккумуляторных батареях достаточно для 30 минут полета на максимальной скорости до 100 километров в час.

    Администрация Дубайя объявила о своих планах по использованию летательных аппаратов Volocopter в июне прошлого года. Этот проект получил название “Автономное воздушное такси” (Autonomous Air Taxi, AAT), и, согласно планам администрации города, служба летающих такси уже к 2030 году должна обеспечить четверть от всего объема пассажирских перевозок. Служба летающих такси будет тесно интегрирована с другими системами общественного транспорта города, а люди смогут заказать такси и отслеживать текущее местоположение летательного аппарата через специализированное приложение для смартфона.

    “У аппарата AAT имеется множество характерных особенностей, среди которых можно выделить многократное дублирование всех критических компонентов, таких, как пропеллеры, двигатели, источники энергии и электроника систему управления полетом. Все это делает летательный аппарат если не полностью безопасным, то очень близко к этому” – рассказывает Маттар Аль Таер (Mattar Al Tayer), Генеральный директор Транспортного управления Дубайя, – “Летательный аппарат снабжен аварийными парашютами, девятью независимыми наборами аккумуляторных батарей, датчиками и интеллектуальным программным обеспечением. Время полного заряда аккумуляторных батарей опытного образца летательного аппарата достигает двух часов, но в случае серийного аппарата оно будет значительно сокращено”.

    В первый полет по небу над Дубайем аппарат Volocopter запустил Наследный принц Дубайя, Шейх Хамдан ибн Мохаммед Аль Мактум, который собственноручно нажал кнопку запуска. И этот полет является частью программы всесторонних испытаний, рассчитанных минимум на пять лет, по истечению которых в Дубайе появится служба автоматических летающих такси.
    http://www.novostiit.net/letayushhee-taksi-kompanii-volocopter-sovershilo-pervyiy-bespilotnyiy-polet-v-usloviyah-goroda-00055562


  • administrators

    Разработан аккумулятор, который можно сгибать, растягивать и даже разрезать

    alt text

    За последние несколько лет гибкие устройства вышли за рамки концептов и стали все чаще мелькать в новостных лентах и на различных выставках. Но для таких девайсов требуются особые батареи. И одну из них представили сингапурские ученые из Технологического университета Наньян. Их батарею можно сгибать, растягивать и даже разрезать.

    О новой разработке пишет издание Science Daily, а за саму разработку отвечает группа экспертов во главе с профессором Чэнь Сяодуном. Ученым удалось создать суперконденсатор, который работает как аккумулятор для быстрой зарядки и может быть перезаряжен много раз. Но главная инновационность устройства не в этом, а в том, что его структура и форма могут быть изменены в процессе использования без вреда для самой батареи.

    Более того, новый суперконденсатор работает в 4 раза дольше любых существующих гибких элементов питания, а при растяжении в несколько раз он сохраняет до 98% первоначальной энергоемкости даже после 10 000 растяжений и сжатий. Новое устройство, по предварительным данным, не должно стоить слишком дорого, так как уже сейчас, пока производство не налажено, за 1 квадратный сантиметр материала приходится платить всего 0,1 доллара США (10 центов). Как заявил руководитель разработки господин Чэнь Сяодун,
    «Я мечтаю в один прекрасный день объединить наши гибкие суперконденсаторы с датчиками для диагностики спортивных показателей. Используя их в носимой электронике, мы сможем создать устройство, которое будет использоваться для наблюдения за марафонцем, отслеживая различные данные гораздо точнее существующих приборов».

    https://hi-news.ru/technology/razrabotan-akkumulyator-kotoryj-mozhno-sgibat-rastyagivat-i-dazhe-razrezat.html


  • administrators

    Смартфоны Samsung обновят до Android 8.0 Oreo
    alt text

    Южнокорейская компания Samsung запустила обновление мобильных устройств до Android 8.0 Oreo, передает издание Sammobile.

    Как сообщается, первыми новую версию ОС смогли опробовать владельцы флагманов – Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus из Германии. На следующий день обновление смогли получить и другие юзеры.

    Отметим, что разработчикам понадобилось две недели, чтобы выпустить окончательную версию Android 8.0 Oreo после бета-тестирования.

    Напомним, Google официально презентовала обновленную версию Android в конце августа. Операционная система версии 8.0 получила название в честь шоколадного печенья Oreo. Разработчики пообещали, что новая система будет работать быстрее предыдущих. Активность фоновых приложений сведена к минимуму, оптимизировано энергопотребление. Кроме того, ОС имеет функцию автозаполнения форм, обновленную систему оповещения.

    https://mir24.tv/news/16291330/smartfony-samsung-obnovyat-do-android-80-oreo


  • administrators

    Эксперт: Нейросеть может предсказать погоду и найти преступника за секунду

    alt text

    В 2016 году нейросети стали самым модным трендом в мире высоких технологий. Год назад благодаря мобильному приложению Prisma о принципах работы нейронных сетей узнали не только физики и программисты, но и обычные владельцы современных смартфонов.

    С тех пор нейронные сети все чаще ассоциируются у пользователей именно с развлекательным контентом - с их помощью можно нарисовать картину как Ван Гог, наложить на лицо макияж или снять его, раскрасить черно-белое видео или даже определять возраст человека на фотографии. Но нейросеть - это не просто модное слово, а главный «мозг» искусственного интеллекта, программа, которую можно обучить выполнять любые команды.

    Корреспондент «МИР 24» побеседовала с экспертами в области нейронных сетей и выяснила, чему сейчас обучают нейросети и почему они стали одним из главных прорывов в мире новых технологий.

    Рассказывает Роман Душкин, эксперт по искусственному интеллекту, автор курса «Искусственный интеллект»:

    [object Object],[object Object],[object Object]На мой взгляд, «развлекательная» функция нейронных сетей - это скорее «побочный» эффект их популярности. Дело в том, что у нейросетей есть огромное количество областей для применения именно в фундаментальных науках, связанных с технологией распознавания образов. Проще говоря, опознание лица - это самая элементарная задача, которую способна решать нейронная сеть, сложность состоит лишь во внедрении такой технологии.

    Возьмем, к примеру видеофиксацию ДТП. Камеры на дорогах, которые фиксируют дорожные инциденты и любые нарушения правил дорожного движения, уже никого не удивляют, а ведь во многих из них могла бы работать искусственная нейронная сеть.

    Другой пример - это технология распознавания лиц в толпе, которая позволяет искать пропавших людей. Это гораздо эффективнее, чем, клеить фоторобот на подъезды: мы даем фотографию этого человека на обработку нейронной сети, внедряем эту технологию примерно в камеры видеонаблюдения на улицах Москвы, которых сейчас около 150 тысяч. Все они ежедневно записывают каждую секунду происходящего в городе, и в результате эффективность поиска повышается в несколько десятков раз.

    Под образами нужно понимать не только буквально лица, но и любые изображения, что активно используется в медицине - это расшифровки рентгенограммы, МРТ. Нейронные сети способны распознавать и кривые линии, например, электроэнцефалограмму или электрокардиограмму, и хотя это не визуальные образы, а последовательность сигналов, к ней тоже применимы технологии распознавания.

    Прорывы в области обучения нейросетей - это уже не вопрос будущего, а происходящее в наши дни. Например, это объединение нескольких нейросетей в один комплекс, которые обучают друг друга. В процессе такого обучения родилась система AlphaGo от компании DeepMind - программа для игры в го (прим. одна из наиболее сложных логических настольных игр на стратегическое мышление и комбинационное зрение).

    В этом году она стала первой компьютерной программой, способной обыграть профессионального игрока в го, хотя ранее считали, что на разработку искусственного интеллекта, способного конкурировать с мастером го, уйдут десятилетия. Следующее поколение этой системы - программа AlphaGo Zero сыграла 100 партий с системой AlphaGo, которая обыграла профессионала, и победила в 100 из них. Что важнее всего для нас - так это то, что подобная система универсальна, она может не только играть в го, но и выполнять любые подобные алгоритмические задачи.

    Рассказывает Вадим Шемаров, сооснователь сервиса shikari.do для автоматического поиска клиентов в социальных сетях, блогах и форумах:

    «Сегодня есть много примеров прикладного применения нейросетей в различных областях. К примеру, совсем недавно Yandex научил нейросети давать краткосрочный прогноз осадков с удивительной точностью, причем не только для города в целом, но и для конкретного района и улицы. На основе нейросетей у этого же сервиса сейчас работают системы поиска и перевода с одного языка на другой.

    Система распознавания лиц с видео с уличных телекамер в режиме реального времени - это уже не сюжет из фантастического боевика, а наша реальность. Самодвижущиеся автомобили без водителей, которые активно испытываются сейчас многими компаниями, были бы не так совершенны без использования нейросетей.

    Не так давно в Китае на фестивале пива все камеры на входе подключили к системе распознавания лиц, и с их помощью мгновенно нашли 25 преступников, находящихся в розыске. И подобные системы сейчас разрабатываются и внедряются не только в Китае.

    Есть и более простые и утилитарные примеры использования нейросетей: например, мы в своих проектах учим нейросети искать потенциальных клиентов в социальных сетях для различных категорий бизнеса, учим отличать спам от нормальных «человеческих» сообщений. Такие системы мониторят источники, выискивая сообщения пользователе вида «Очень нужен...», «Посоветуйте специалиста..», «Ищем исполнителя для...» и так далее.

    Затем эти сообщения прогоняются через обученные нейронные сети, которые отсеивают всяческую «шелуху», оставляя только те сообщения, где люди действительно интересуются какой-либо услугой (хотят ее купить или найти специалиста), и потом фильтруют сообщения по заданным категориям - для фотографов, дизайнеров, бухгалтеров. Кроме подобной схемы работы с текстами, есть системы поиска по изображениям, где нейросети умеют определять, что изображено на фотографии, и решать, в какую категорию эту фотографию отнести.

    Сегодня даже энтузиасты-одиночки начинают использовать нейросети для своих нужд: один японский инженер научил нейросеть сортировать огурцы по заданным стандартам, а в США владелец дома научил нейросеть по видеоизображениям определять, что на лужайку его дома пришел кот, и отпугивать его включением поливальной установки».

    https://mir24.tv/articles/16275184/ekspert-neiroset-mozhet-predskazat-pogodu-i-naiti-prestupnika-za-sekundu



  • @smartholdem_team Хочу себе такой-же..))


  • administrators

    ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ВИРТУАЛЬНОСТИ НАШЕГО МИРА

    https://www.youtube.com/watch?v=SnQkTfSpfOU

    0_1518786086971_вапыкеы.PNG


Log in to reply
 

Looks like your connection to Community was lost, please wait while we try to reconnect.